[发明专利]基于可重配置网络的对象检测方法及装置有效
| 申请号： | 201911330655.4 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111461106B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 | 申请（专利权）人： | 斯特拉德视觉公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/82;G06T7/62;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李光辉;马芬 |
| 地址： | 韩国庆*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种利用目标对象预测网络和目标对象集成网络，来学习适合诸如关键绩效指标(Key Performance Index)的用户要求的，基于CNN的对象检测器的参数的方法。所述CNN，根据所述关键绩效指标的分辨率或焦距发生变化而变化的对象的规模来进行重新设计。所述方法包括，学习装置使卷积层，对在图像上与第(k‑1)目标区域对应的第k处理图像进行卷积运算而输出第k特征图；以及使所述对象集成网络集成从FC层输出的第一至第n对象检测信息，并将参考所述集成对象检测信息和与其对应的GT来生成的损失反向传播。所述方法提高了2D边界框的准确度，从而可有效地执行于在多摄像机、环绕视图监控(Surround View Monitoring)等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 配置 网络 对象 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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