[发明专利]基于时间序列高分辨率遥感数据的苹果识别方法在审
| 申请号： | 201911331090.1 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111079846A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 王红岩;李强子;杜鑫;张源 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京冠榆知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11666 | 代理人： | 王道川 |
| 地址： | 100101 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开基于时间序列高分辨率遥感数据的苹果识别方法，包括如下步骤：(1)数据获取与预处理；(2)基于单时相特征差异分析和多时相的时间序列特征分析；(3)构建苹果遥感识别决策树模型，进行苹果遥感识别；(4)对分类结果进行精度评价。通过野外调查样本与分类结果进行混淆矩阵的构建，可以发现苹果树的识别精度为88.37％，且由分类实验可知，苹果树识别的时相最好是2018年5月，2018年8月和2018年10月的组合数据，以及在进行分类过程中，SAVI和NDVI是当前条件下的主要的识别特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 高分辨率 遥感 数据 苹果 识别 方法 | ||
【主权项】：
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