[发明专利]一种基于复杂噪声图像深度学习的混凝土裂缝识别方法

摘要

本发明公开了一种基于复杂噪声图像深度学习的混凝土裂缝识别方法，涉及图像识别技术领域。首先，通过迁移学习获得裂缝类型识别网络与裂缝位置识别网络；随后，采用综合滤波方法对训练集的图像进行预处理，将多种背景转化为只含有裂缝的二值化图像，极大地削弱了噪声影响且增加了该本发明的通用性；最终，分别利用含有正常和严重背景噪声的裂缝图像测试有、无图像预处理优化的裂缝类型识别网络和裂缝位置识别网络。本发明能够在多种噪声影响下以较高精度对图像进行裂缝识别，包括对裂缝的类型和位置的识别。