[发明专利]一种面向任务型对话系统的对话策略方法在审
| 申请号： | 201911331882.9 | 申请日： | 2019-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN111159371A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 赵阳洋;王振宇;王佩 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;陈伟斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向任务型对话系统的对话策略方法，应用在基于知识图谱的音乐智能搜索场景中，包括以下步骤：S1、针对特定领域构建马尔科夫决策模型；S2、利用贝尔曼方程计算状态值函数矩阵；S3、结合当前时刻的对话状态，匹配知识图谱和搜索知识库，得到满足用户目标的音乐结果；S4、对搜索结果进行属性信息熵计算；S5、对计算出来的属性信息熵进行分析；S6、通过状态转移矩阵计算出下一轮动作。本发明克服任务型对话系统中完全冷启动的困难，通过构建强化学习模型计算状态值函数矩阵，结合状态值函数矩阵的结果与该状态的属性信息熵，得到下一轮的动作，用更少的对话轮次完成知识搜索任务，具有很好的可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 任务 对话 系统 策略 方法 | ||
【主权项】：
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