[发明专利]基于多智能体边界感知网络的自然语言视频片段检索方法有效
| 申请号： | 201911332422.8 | 申请日： | 2019-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN111198966B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 王瀚漓;孙晓阳 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多智能体边界感知网络的自然语言视频片段检索方法，该方法以多智能体边界感知网络为基本框架，分别对起点和终点进行多个方向和尺度的迭代，调整时间边界，获得目标片段，所述多智能体边界感知网络包括观察网络、起点智能体、终点智能体和受限监督网络。与现有技术相比，本发明在实现高精度检索的条件下仍然保持参数量不会大幅增大，并且可以凭借边界感知能力更能满足现实生活中具有众多复杂场景的视频片段检索需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 边界 感知 网络 自然语言 视频 片段 检索 方法 | ||
【主权项】：
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