[发明专利]基于粒子群算法优化神经网络的冻土未冻水含量捡测方法在审
| 申请号： | 201911332514.6 | 申请日： | 2019-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN113009104A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 李新春 |
| 主分类号： | G01N33/24 | 分类号： | G01N33/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 | 代理人： | 冯亮 |
| 地址： | 710065 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于粒子群算法优化神经网络的冻土未冻水含量捡测方法，包括步骤：步骤一、冻土未冻水含量检测设备连接；步骤二、温度、电阻率数据采集及传输；步骤三、数据处理，得到冻土未冻水含量。本发明采用了基于粒子群算法优化的冻土未冻水含量检测神经网络模型进行数据处理，在输入检测数据时，能够直接得出检测结果，方法步骤简单，实现方便，能够用于基于冻土电阻率和温度的冻土未冻水含量测量，能够将冻土未冻水含量检测的复杂问题简单化，且测量结果精确，实用性强，使用效果好，便于推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 算法 优化 神经网络 冻土 未冻水 含量 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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