[发明专利]冻土未冻水含量检测用神经网络模型的构建方法在审
| 申请号： | 201911332522.0 | 申请日： | 2019-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN113009106A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 李新春 |
| 主分类号： | G01N33/24 | 分类号： | G01N33/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 | 代理人： | 冯亮 |
| 地址： | 710065 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种冻土未冻水含量检测用神经网络模型的构建方法，包括以下步骤：步骤一、训练样本获取；步骤二、冻土未冻水含量预测神经网络模型构建；步骤三、冻土未冻水含量预测神经网络模型训练。本发明方法步骤简单，实现方便，能够用于基于冻土电阻率、温度和湿度的冻土未冻水含量测量，能够将冻土未冻水含量检测的复杂问题简单化，在输入检测数据时，能够直接得出检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 冻土 未冻水 含量 检测 神经网络 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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