[发明专利]一种基于蚁群算法的仓储机器人路径寻优方法在审

专利信息
申请号: 201911332624.2 申请日: 2019-12-22
公开(公告)号: CN113008232A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 陈娅莉
主分类号: G01C21/20 分类号: G01C21/20;G05D1/02
代理公司: 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 代理人: 李艳春
地址: 710065 陕西省西安市*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于蚁群算法的仓储机器人路径寻优方法,包括步骤:一、初始化进行路径寻优的参数;二、每只蚂蚁进行路径循环搜索;三、全部蚂蚁路径搜索完成后,比较出局部最优路径;四、对路径上的信息素量进行局部更新;五、进行全局信息素更新;六、重复步骤二~步骤五,直至达到最大循环次数;七、运用局部最优路径拓展,对已寻局部最优路径拓展优化,寻找全局最优路径。本发明方法步骤合理,实现方便,能够有效应用在仓储物流的仓储机器人的路径规划中,有效抑制了算法陷入局部最优并实现了仓储机器人最优路径搜索,使仓储机器人可以快速地避开障碍物安全到达目标点,使用效果好,便于推广使用。
搜索关键词: 一种 基于 算法 仓储 机器人 路径 方法
【主权项】:
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