[发明专利]基于非负矩阵分解和划分自适应融合的多视角聚类方法有效
| 申请号： | 201911332635.0 | 申请日： | 2019-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN111191699B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 陶性留;俞璐;王晓莹;姚艳艳 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/26 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 王玮 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非负矩阵分解和划分自适应融合的多视角聚类方法。针对多视角聚类任务如何更好地实现视图间的学习,提出一种新的视角融合策略，该策略首先为每个视角设置一个划分，然后通过自适应学习获取一个融合权重矩阵对每个视角的划分进行自适应融合，最终利用视角集成方法得到全局划分结果。将上述策略应用于经典的FCM模糊聚类框架中，采用交替方向乘法器优化模型(Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM)求解。与几种相关聚类算法相比，本发明的方法在处理多视角聚类任务时具有更好的适应性和聚类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 矩阵 分解 划分 自适应 融合 视角 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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