[发明专利]基于注意力机制的人体姿态迁移方法在审

专利信息
申请号: 201911332748.0 申请日: 2019-12-22
公开(公告)号: CN111161200A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 李坤;张劲松;杨敬钰;赵宇阳;刘烨斌;戴琼海 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于图像合成领域,为实现姿态引导的图像合成,同时增强生成图像的清晰度以及图像与目标姿态的符合程度。本发明采取的技术方案是,基于注意力机制的人体姿态迁移方法,步骤如下:图像预处理步骤:形成训练数据;姿态指导下的注意力编码;网络搭建与训练:采用生成对抗网络模型,网络模型分为生成器及判别器;将生成图像放入判别器,判别器通过区分真实图像与生成图像来迫使生成器生成更加接近真实的图片;最终利用训练完毕的生成对抗网络完成人体姿态迁移。本发明主要应用于图像处理场合。
搜索关键词: 基于 注意力 机制 人体 姿态 迁移 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201911332748.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top