[发明专利]基于图像识别的刀闸状态检测方法在审
| 申请号： | 201911332945.2 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111126253A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 鲍晓宁;陈杨;陈斌;胡晓辉;郭碧媛;林晓敏;林昭;余薇;陈淑玲;黄竞宇;林岩;陈太;高兀;秦琳;熊志敏;何晶;莫薇;刘路翊;李秋雨;伊轩;聂鑫 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司福州供电公司;福建和盛高科技产业有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/46 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350003 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像识别的刀闸状态检测方法，包括：1、获取设定位置图像；2、检测刀闸区域；3、对图像进行灰度化、二值化、细化处理；4、采用Hough变换算法检测直线并过滤；5、基于SIFT特征提取算法，从刀闸状态图像中提取特征向量；6、进行尺度空间极值检测，确定关键点的位置和所在尺度；7、为每个关键点指定方向参数；8、生成关键点特征矢量；9、判别“开闸”、“合闸”或“未合闸到位”状态；10、采用Sobel边缘检测算法检测刀闸双臂的边缘信息；11、计算刀闸双臂的夹角；12、重新确认是否合闸到位，得到明确的刀闸状态和合闸角度信息。该方法有利于快速、准确地检测出刀闸的工作状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 识别 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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