[发明专利]基于FastText算法的智能法条推荐辅助系统在审
| 申请号： | 201911333115.1 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111177382A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 张世全;贺巧琳;胡兵;张卫华;杨超群;庞彦燕;严若冰 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 李宏伟 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开基于FastText算法的智能法条推荐辅助系统，包括裁判文书数据集、词向量文本库、法律词向量、文档向量文本库、文本分类模型；裁判文书数据集用于存储裁判文书；词向量文本库用于储存文段类别，文档向量文本库用于储存文段类别；文段类别是裁判文书中的内容；法律词向量由预训练的通用词向量作为起始向量，再使用FastText无监督学习算法在词向量文本库上训练得到的；文本分类模型是将训练好的法律词向量作为起始向量，再使用FastText监督学习算法在文档向量文本库上进行文本分类得到的。本发明针对案情描述全面精准地推荐适用法条，为人工智能提供司法辅助工作开拓新的思路，针对各类型的犯罪，如骗罪、抢劫、经济犯罪或离婚纠纷案件分别建立文本分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fasttext 算法 智能 法条 推荐 辅助 系统 | ||
【主权项】：
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