[发明专利]基于公共数据的纵向联邦方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 201911333204.6 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111062493B 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 梁新乐;刘洋;陈天健;董苗波 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/04
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 王韬
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种基于公共数据的纵向联邦方法、装置、设备和介质,所述基于公共数据的纵向联邦方法包括:接收强化学习设备发送的纵向联邦服务请求,并提取所述纵向联邦服务请求对应的目标公共数据,特征提取模型,并将所述目标公共数据输入所述特征提取模型,获得特征向量信息,将所述特征向量信息发送至所述强化学习设备,以进行所述纵向联邦,更新预设纵向联邦模型。本申请解决了机器学习模型构建效率低的技术问题。
搜索关键词: 基于 公共 数据 纵向 联邦 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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