[发明专利]一种基于神经网络的特种承压设备仪表识别方法有效
| 申请号： | 201911333912.X | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111209798B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李文志;梁锐森 | 申请（专利权）人： | 广州网文三维数字技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 林梅繁;裘晖 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能识别技术，具体为基于神经网络的特种承压设备仪表识别方法，包括如下步骤：对采集到的特种承压设备仪表视频中的图像信号进行图像预处理，分离仪表识别区域图像；根据识别对象对可变系数神经网络的可变系数进行匹配，根据匹配后的可变系数构建算法模型，并在一定范围内不断调整可变系数的值，得到最佳的可变系数组合；识别仪表识别区域图像的特征信息，可变系数神经网络根据最佳的可变系数组合，计算出特种承压设备仪表的刻度值，输出计算结果，得到仪表读数。本发明提升了特种承压设备仪表的视频识别准确率和效率，使得特种承压设备仪表视频识别方法能够得到更加广泛的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 特种 设备 仪表 识别 方法 | ||
【主权项】：
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