[发明专利]基于协同正则化和超像素的极化SAR图像分类方法有效
| 申请号： | 201911333974.0 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111062445B | 公开（公告）日： | 2023-05-19 |
| 发明（设计）人： | 黄夏渊;聂祥丽;乔红;张波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/77;G06V20/10 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于协同正则化和超像素的极化SAR图像分类方法、系统、装置，旨在解决现有极化SAR图像分类方法分类精度低的问题。本系统方法包括基于获取的极化SAR图像，通过超像素生成方法得到多个超像素及其对应的相干矩阵；提取各超像素预设维度的极化特征；基于各超像素的相干矩阵、极化特征计算其与其他超像素的Wishart距离、欧式距离，并构建各超像素的第一、第二权重图；通过基于协同正则化的降维模型得到第一低维特征、第二低维特征；通过最近邻分类器得到极化SAR图像的分类结果。本发明根据像素点的空间信息，通过结合Wishart距离和极化特征，提高了极化SAR图像的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 协同 正则 像素 极化 sar 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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