[发明专利]一种书法字体类型与文字内容同步识别方法

摘要

本发明公开了一种书法字体类型与文字内容同步识别方法，属于图像处理技术领域，更进一步涉及图像文字识别技术领域中的一种书法字体类型与文字内容同步识别方法。首先生成训练集，然后构建一个7层的深度卷积神经网络，分别以字体和文字内容为标签，训练得到字体类型识别网络和文字内容识别网络，最后将字体类型识别网络与文字识别网络组成字体类型与文字内容同步识别网络，用于对单个书法字图像的字体类型和文字内容进行同步识别。本发明利用深度迁移学习技术，提高了网络的训练和识别效率，利用在线数据增强技术，提高了识别的鲁棒性。在书法教学，书法评价等场景下具有广阔的应用前景。