[发明专利]一种基于关键词抽取和词移距离的知识产权匹配技术在审
| 申请号： | 201911335380.3 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111027306A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 王家奎 | 申请（专利权）人： | 园宝科技（武汉）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/194 | 分类号： | G06F40/194;G06F40/279;G06F16/33;G06F16/335;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 | 代理人： | 殷筛网 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关键词抽取和词移距离的知识产权匹配技术，包括专利文本中标记部分文本、专利标题和内容的关键词特征工程、LightGBM训练模型、通过关键词LightGBM模型抽取关键词和关键词权重，用WMD计算两个专利文本之间关键词和权重结合在一起的距离值，基于专利标题和内容的匹配方法首先提取专利和标题拼接成文本之后，用训练好的模型抽取关键词并得到关键词在文本中的权重，当计算专利的文本相似度时，将抽取的关键词和权重和另一篇专利的关键词和权重放在WMD（word mover’s distance）中计算两篇文章的相似度，相似度以两篇文章的距离值作为参考，距离值越近表示越相似，最后设定阈值将小于阈值的值排序，最后将排序的距离对应的专利推荐给搜索用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关键词 抽取 距离 知识产权 匹配 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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