[发明专利]合成孔径雷达目标图像识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911335801.2 申请日: 2019-12-23
公开(公告)号: CN110991418B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 黄夏渊;杨乔;乔红 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种合成孔径雷达目标图像识别方法及系统,所述识别方法包括:从MSTAR数据集中,获取训练样本集和测试样本集;通过所述训练样本集对原始双流卷积神经网络进行训练,得到训练好的双流卷积神经网络;基于训练好的双流卷积神经网络,对各所述测试样本图像进行识别,得到对应各测试样本图像的网络预测标签。本发明通过训练样本集对原始双流卷积神经网络进行训练,可降低参数数量,提高识别效率;基于训练好的双流卷积神经网络,对待识别目标图像进行识别,从而可准确得到待识别目标图像的类别,可提高识别的正确率。
搜索关键词: 合成孔径雷达 目标 图像 识别 方法 系统
【主权项】:
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