[发明专利]一种基于多分类器级联模型的遥感影像自动分类方法有效
| 申请号： | 201911336286.X | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111126482B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 王光辉;唐新明;刘宇;张涛;王更;郑书磊;刘慧杰;王界 | 申请（专利权）人： | 自然资源部国土卫星遥感应用中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/11;G06T7/45;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 100048 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多分类器级联模型的遥感影像自动分类方法，包括如下步骤，S1、获取待分类的高分辨率遥感影像数据；S2、采用多尺度分割算法对待分类的高分辨率遥感影像数据进行分割，获取多个分割对象；计算每个分割对象的特征值，并对各所述分割对象的特征值进行特征融合；S3、根据待分类的高分辨率遥感影像数据的地物类别，综合分析候选分类器的特征，构建自适应多分类器级联模型；等步骤。优点是：该分类方法能够实现高分辨率卫星遥感影像的高精度、高可靠、高效率的自动分类信息提取，解决单个分类器特定地物分类精度整体精度低、多特征多信息交互性差及自动化程度低的瓶颈问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 级联 模型 遥感 影像 自动 方法 | ||
【主权项】：
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