[发明专利]基于实时特征的推荐商品的快速二次排序方法有效

专利信息
申请号: 201911336903.6 申请日: 2019-12-23
公开(公告)号: CN111161021B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 马翼;王继云;朱战伟 申请(专利权)人: 叮当快药科技集团有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F16/9536
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 代理人: 卞静静
地址: 100006 北京市东城*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于实时特征的推荐商品的快速二次排序方法,包括以下步骤:计算各商品之间的关联性,得到商品画像;计算该用户与各商品之间的关联性,得到用户画像;进行模型训练,得到商品召回模型;当检测到特定用户访问时,首先根据该特定用户的用户画像利用商品召回模型获得待召回商品,然后再根据用户本次访问的商品以及前次访问的商品按照从新到旧的顺序选取预定数量的商品,作为用户的交易信息,对用户重新进行用户画像;根据重新得到的用户画像,再利用商品召回模型重新计算上述待召回商品的分值,按照这次计算的分值,作为待召回商品的显示排序依据。本发明还公开了基于上述方法的电子设备与存储介质。
搜索关键词: 基于 实时 特征 推荐 商品 快速 二次 排序 方法
【主权项】:
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