[发明专利]一种基于机器视觉的起重机制动器健康状态评估方法在审
| 申请号： | 201911337159.1 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111017728A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 刘庆运;何远洋;丁克勤;郑近德;刘涛;濮滔;王欣伟 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | B66C13/16 | 分类号： | B66C13/16 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 杜袁成 |
| 地址： | 243002 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器视觉的起重机制动器健康状态评估方法，属于设备健康监测技术领域。该健康状态评估方法包括以下步骤：采用图像采集装置采集制动器力矩标尺及推杆行程标尺图像，对采集的图像进行图像增强，图像二值化，边缘检测等处理，预处理的图像与标准模板匹配得到参数，用人工智能方法对制动器健康状态进行评估。本发明可以无需人工检测下即可监测制动器参数，分析制动器性能及预估制动器剩余寿命，机构简单，安装方便，本发明效率高，效果稳定，可以有效评估起重机制动器健康状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 起重机 制动器 健康 状态 评估 方法 | ||
【主权项】：
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