[发明专利]语音增强模型的训练方法及系统有效
| 申请号： | 201911337710.2 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN110956957B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 赵飞;黄厚军;钱彦旻 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L17/00;G10L17/06;G10L17/18;G10L21/02;G10L21/0208;G10L21/0216;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种语音增强模型的训练方法。该方法包括：接收纯净语音和与纯净语音对应的带噪语音；分别提取纯净语音的第一音频谱特征和带噪语音的第二音频谱特征；对带噪语音的第二音频谱特征进行压缩以生成第一深度语音特征；对第一深度语音特征进行去噪，得到去噪后的第二深度语音特征；对第二深度语音特征进行音频谱恢复，得到带噪语音的第三音频谱特征；确定纯净语音的第一音频谱特征和带噪语音的第三音频谱特征的特征均方误差，基于均方误差训练语音增强模型，直至特征均方误差符合预设阈值，确定语音增强模型。本发明实施例还提供一种语音增强模型的训练系统。本发明实施例使得语音增强模型具备解决噪声和远场的能力，提高识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 增强 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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