[发明专利]一种商品推荐模型的训练方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201911337899.5 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111179031B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 刘正夫 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人： | 吴秀娥 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种商品推荐模型的训练方法、装置及系统，该方法包括：获取目标用户针对目标商品执行多种交互操作的交互数据、用于训练商品推荐模型的初始样本集合；基于初始样本集合，采用预设的机器学习算法训练初始的商品推荐模型；根据初始的商品推荐模型和初始样本集合，将多种交互操作的交互数据进行合并，得到合并交互数据；基于预设的图神经网络，根据合并交互数据得到每个目标用户的用户特征和每个目标商品的商品特征；根据用户特征、商品特征和初始样本集合，构建新的样本集合；基于新的样本集合，采用机器学习算法训练最终的商品推荐模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 推荐 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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