[发明专利]适用于神经网络的高效矩阵格式在审
| 申请号： | 201911338330.0 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111860757A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | M·弗鲁姆金;J·普尔;J·A·拉托雷 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于神经网络的高效矩阵格式。具体地，许多计算系统处理以矩阵格式组织的数据。例如，人工神经网络使用常规的矩阵算术运算对组织成矩阵的数据执行大量计算。一个这种运算就是转置运算。介绍了以压缩格式存储矩阵的技术，例如，其允许在解压缩期间执行转置运算。因此，通过利用所介绍的技术，可以以更有效的方式实现压缩矩阵的变换(例如，转置)。还可以使用并行处理来更有效地进行压缩和/或解压缩。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 神经网络 高效 矩阵 格式 | ||
【主权项】：
暂无信息
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