[发明专利]基于特征提取的开源社区Fork摘要自动生成方法、系统及介质有效
| 申请号： | 201911338392.1 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111061864B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 毛新军;张超;卢遥 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F16/35 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征提取的开源社区Fork摘要自动生成方法、系统及介质，本发明针对输入的提交数据；通过预先训练好的机器学习分类模型得到对应的特性分类，并针对提交数据进行提交内容生成得到对应的提交内容；将提交数据的特性分类、提交内容生成提交摘要；根据提交摘要生成自然语言式的Fork摘要，能够基于大量的开源社区项目数据针对当前开源社区Fork信息不透明的缺陷，从开源项目中提取Fork相关的数据并进行筛选和优化提取项目贡献特征，通过机器学习的算法自动生成自然语言式的Fork摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 提取 社区 fork 摘要 自动 生成 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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