[发明专利]基于CNN和BiLSTM的临近降水预测方法有效
| 申请号： | 201911338408.9 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111105093B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张长江;王慧媛 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06T7/00;G06T3/40;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 321004 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN和BiLSTM的临近降水预测方法，该方法针对复杂序列雷达回波进行降水预测的问题，首先通过卷积神经网络提取序列雷达回波图的上下文信息，再利用双向长短时记忆网络根据雷达回波序列的前后文关系进行分析预测，同时，在每一个卷积层和双向长短时记忆网络层后增加池化层有效地防止因训练集过快拟合而导致测试效果差的问题，该方法得到的临近降水预测结果准确可靠，且预测效率也大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn bilstm 临近 降水 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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