[发明专利]基于注意力机制的图神经网络交通流量预测方法及系统有效
| 申请号： | 201911339022.X | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111161535B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 于龙飞;彭朝晖 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于注意力机制的图神经网络交通流量预测方法及系统，获取待预测的城市交通流量数据；根据道路连接关系构建路网图；对待预测的城市交通流量数据进行预处理；将路网图和预处理后的结果，输入到预训练的基于注意力机制的神经网络中，最后输出城市交通流量的预测结果。根据路网信息对道路和卡口进行编码，并根据道路上下游关系建立路网图结构，统计卡口不同时间维度下的过车数据，汇总形成路网车流量数据表；构建有多层注意力模块堆叠组成的图神经网络，使用时序注意力机制和图注意力网络对整个路网中车流量进行建模，预测指定卡口未来的车流量情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 神经网络 交通 流量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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