[发明专利]一种基于张量流递归神经网络的检测分拨系统及方法有效
| 申请号： | 201911339716.3 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111080635B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 吴玥析;胡金晖;张力元;袁明冬 | 申请（专利权）人： | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50;G06N3/044;G06N3/045;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李艳丽 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区华富*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于张量流递归神经网络的检测分拨系统及方法，包括传感器单元、第一存储单元、第二存储单元、第三存储单元、图像融合单元、张量流递归检测单元和分拨处置单元；传感器单元包括可见光摄像头和红外摄像头，传感器单元用于收集可见光图像和红外图像；张量流递归单元，用于将融合后的图像信息进行数据分析，并判断图中有无城管事件发生，并标记出发生城管事件的类型及图中的位置；张量流递归单元的输入参数为融合图像的张量流，输出参数为城管事件的标签。本发明中，系统既能有效地检测到城管事件发生情况，又能起到将城管事件按照事件类型及发生位置精准地分拨到网格员进行有效处置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 递归 神经网络 检测 分拨 系统 方法 | ||
【主权项】：
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