[发明专利]一种基于深度学习的信号相关行为识别方法及系统在审
| 申请号： | 201911339906.5 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111144269A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 刘伟;秦宇;郑旭东;秦志亮;刘晓炜;谢耘 | 申请（专利权）人： | 威海北洋电气集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 威海科星专利事务所 37202 | 代理人： | 初姣姣 |
| 地址： | 264209 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及行为识别技术领域，具体的说是一种基于深度学习的信号相关行为识别方法及系统，对于传感器采集的信号，利用数据预处理中的差分来提升数据量，利用多输入卷积神经网络与人工指定统计量共同进行特征提取，利用适合的参数最优化后的机器学习分类器进行分类识别，与已有算法相比，本发明可提升人体行为识别的准确率，进行更为准确的识别；具有实现简单，在行为识别领域智能产品应用方面具备实用价值，易于进行普及推广等优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 信号 相关 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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