[发明专利]基于新的边框回归损失函数的遥感图像目标检测方法有效
| 申请号： | 201911340541.8 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111091105B | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 钱晓亮;林生;王淑娟;邢培旭;曾黎;程塨;姚西文;岳伟超;任航丽;刘向龙;王芳;毋媛媛;吴青娥 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 栗改 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于新的边框回归损失函数的遥感图像目标检测方法，其步骤如下：以高分辨率遥感图像为训练样本训练候选区域生成网络，候选区域生成网络的边框回归损失函数采用新的损失函数；通过训练好的候选区域生成网络得到候选目标框作为目标初始位置训练区域检测网络，区域检测网络的边框回归损失函数采用新的边框回归损失函数；交替训练候选区域生成网络和区域检测网络；共享候选区域生成网络和区域检测网络的主干网络，合并训练后的候选区域生成网络和区域检测网络构建检测模型，获得待检测的高分辨率遥感图像感兴趣目标的位置和类别。本发明通过改进目标检测的边框回归损失函数，能够有效提升高分辨率遥感图像目标检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边框 回归 损失 函数 遥感 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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