[发明专利]基于误判样本图片的审核模型优化方法、装置及服务器在审
| 申请号： | 201911340682.X | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN113095342A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 王森 | 申请（专利权）人： | 北京金山云网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/58 |
| 代理公司： | 北京博遵律师事务所 11761 | 代理人： | 马佑平 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于误判样本图片的审核模型优化方法、装置及服务器。该方法包括：获取误判样本图片的特征向量；对所述误判样本图片的特征向量进行聚类，得到N个类别的特征向量数据；根据所述N个类别的特征向量数据，从特征数据库中获取对应的N组训练数据集；利用所述N组训练数据集对待优化审核模型进行并行训练；从训练后的所述待优化审核模型中确定最优的审核模型。根据本发明实施例，可以实现基于误判样本图片的审核模型的自动优化训练，从而及时响应线上内容审核的突发情况，缩减人力成本和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 误判 样本 图片 审核 模型 优化 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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