[发明专利]一种基于强化学习的内容缓存方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911340776.7 申请日: 2019-12-23
公开(公告)号: CN110968816A 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 蔡君;贾金岭;刘燕;罗建桢 申请(专利权)人: 广东技术师范大学
主分类号: G06F16/957 分类号: G06F16/957;G06F16/9535;G06N20/00
代理公司: 北京华识知识产权代理有限公司 11530 代理人: 赵永强
地址: 510630 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于强化学习的内容缓存方法,所述内容缓存方法包括:步骤1,构建一种网络拓扑,所述网络拓扑一共包含三类存储节点,核心网、无线接入网和用户设备,使用推荐算法获取内容的流行度矩阵,将所述内容的流行度矩阵作为所述用户设备访问时延的输入;步骤2,使用强化学习算法选择所述存储节点进行内容存储,得到内容存储矩阵,其中,构建用户设备对内容访问的时延函数,作为强化学习的奖励函数;步骤3,以内容的存储状态作为强化学习的环境状态,所述存储节点作为智能体可供选择的动作,用户设备的访问时延作为智能体执行动作后的回报,使得所述用户设备对内容的访问时延最小。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 内容 缓存 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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