[发明专利]一种提高太阳能电池模块缺陷分类准确度的数据增强方法在审
| 申请号： | 201911341151.2 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111047584A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 郑茜颖;罗征;程树英;翁道臣;林培杰;陈志聪 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T5/20;G06T3/60;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种提高太阳能电池模块缺陷分类准确度的数据增强方法，包括：步骤S1：采集通电情况下太阳能电池组件的红外图像，并将其进行分割，得到多个太阳能电池模块的红外图像；步骤S2：对预处理后的图像进行数据增强；步骤S3：建立数据增强网络，包括生成器和鉴别器，并采用步骤S1与步骤S2处理后的数据集训练该数据增强网络；步骤S4：将与训练时相同分布的噪声信号输入至数据增强网络的生成器中，得到生成的图片数据；步骤S5：将生成的图片数据按照预设的比例填充入原始数据集，得到经过数据增强后的数据集。本发明对缺陷种类数量不平衡的，总体数量过少的红外电致发光图像数据集进行增强，从而提高其在分类网络中的缺陷分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 太阳能电池 模块 缺陷 分类 准确度 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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