[发明专利]一种U-Net融合局部模糊核的图像盲去模糊方法在审

专利信息
申请号: 201911341200.2 申请日: 2019-12-23
公开(公告)号: CN111105379A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 叶东毅;陈春雷 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 钱莉;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种U‑Net融合局部模糊核的图像盲去模糊方法,将输入的模糊图像采用并行的方式分块求解局部模糊核,通过一个多端到一端的U‑Net融合神经网络,将多个局部模糊核融合为一个全局模糊核,最后利用融合得到的全局模糊核对输入的模糊图像进行非盲去模糊求解出清晰图像。本发明可以在保证去模糊效果的情况下,有效提升图像去模糊的速度,在部分真实模糊图像的局部细节还原上效果更佳,并且可以很好地处理大尺寸的模糊图像。
搜索关键词: 一种 net 融合 局部 模糊 图像 方法
【主权项】:
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