[发明专利]基于卷积神经网络的微网攻击识别方法及微网协调控制器在审
| 申请号： | 201911341273.1 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111144549A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 刘永亮;徐成斌;贺生国;佟强;陈锐;丁凯;陈远生;占捷文;王乾刚;朱小帆;常洪亮;王慧琴;邓巍;何鸿雁;黄植炜;肖声远;习伟;匡晓云;姚浩;于杨;简淦杨;杨祎巍 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司;长园深瑞继保自动化有限公司;南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;H04L29/06 |
| 代理公司： | 深圳市中知专利商标代理有限公司 44101 | 代理人： | 孙皓;顾楠楠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的微网攻击识别方法，包括采集数据流；对采集的数据流进行预处理；将经过预处理的数据流输入至卷积神经网络模型中进行实时检测分类；输出分类结果；所述分类包括正常类、异常类，所述分类结果为数据流中各数据的归类情况；根据分类结果对数据流进行拦截或转发；当分类结果中存在异常类时，则根据异常类中数据的归类发出相应的报警提示以及生成日志记录；当分类结果均为正常类时，则对数据流进行转发。本发明还提供了一种微网协调控制器。与现有技术相比，保证微网的安全可靠运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 攻击 识别 方法 协调 控制器 | ||
【主权项】：
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