[发明专利]一种日电量预测的方法

摘要

本发明公开了一种日用电量预测的方法，所述方法包括：获取在时间段内用户日电量原始数据，并剔除日电量为第一预设值和缺失值总和占比大于第二预设值的用户日电量数据；将所述剔除后的用户日电量数据进行异常值的处理以及缺失值的填补，得到新的用户日电量数据；利用提取的用户重要特征对所述新的用户日电量数据进行聚类处理；基于所述聚类后的用户日电量数据，从天气、节假日类型、星期类型的维度构建衡量用户电量波动的特征；基于LSTM神经网络，利用所述衡量用户电量波动的特征构建用户日电量预测的模型，并对所述模型进行训练；基于所述用户日电量预测的模型以及所述模型训练的结果，对用户日用电量进行预测。在本发明实施中，所述方法更具体地展现用电行为。