[发明专利]连续变量数据集同分布分割的子空间随机抽样方法在审
| 申请号： | 201911342400.X | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111046089A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 李刚;邢书宝;任新成;白宗文;高武奇 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学;西安科技大学;延安大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/27 |
| 代理公司： | 西安创知专利事务所 61213 | 代理人： | 谭文琰 |
| 地址： | 710021 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种连续变量数据集同分布分割的子空间随机抽样方法，包括以下步骤：一、导入数据集；二、随机选取多维空间数据集的一个维度并对多维空间数据集进行分割；三、随机选取多维空间数据集的下一维度并对上一维度所有子空间进行分割；四、判断多维空间数据集中是否还有维度；五、获取多维空间数据集在N个维度下的所有子空间并均匀随机抽样；六、获取连续变量多维空间数据集同分布分割的数据子集。本发明利用分位数，依据数据的分布将样本空间分割成相应的子空间，使得子空间的分布与样本空间的分布疏密相同，将均匀抽样限定在指定的子空间内，子空间的分布体现数据集的整体分布，“整体抽偏”得到遏制，同分布地分割数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 连续 变量 数据 分布 分割 空间 随机 抽样 方法 | ||
【主权项】：
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