[发明专利]训练数据选择方法、装置、电子设备及计算机存储介质有效
| 申请号： | 201911342455.0 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111081221B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 方磊;夏静雯;杨军;方昕;方四安 | 申请（专利权）人： | 合肥讯飞数码科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种训练数据选择方法、装置、电子设备及计算机存储介质，首先将备选语料库中的备选声学特征数据输入基础声学模型，根据所述基础声学模型的输出确定所述备选声学特征数据对应的后验概率数据；接着，根据所述后验概率数据计算所述备选声学特征数据对应的信息熵数据；然后，根据所述信息熵数据确定所述备选声学特征数据对应的相对熵数据；最后，根据所述相对熵数据从所述备选声学特征数据中选取训练数据。可以根据信息熵数据和相对熵数据来选取对模型而言信息量较大的训练数据，从而实现少量优选的训练数据的训练效果也能满足模型的训练需求，减少对无用训练数据的重复标注，大大节省了人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 数据 选择 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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