[发明专利]一种基于头肩模型和IOU跟踪的徘徊逗留行为分析方法有效
| 申请号： | 201911342538.X | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111160203B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 张兴;胡金晖;张力元;袁明冬;黄诗盛 | 申请（专利权）人： | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/774;G06V20/52;G06V10/82;G06T7/207;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李艳丽 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区华富*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于头肩模型和IOU跟踪的徘徊逗留行为分析方法，包括以下步骤：S1：通过网上爬取行人图片及截取监控视频中包含行人的图片，对图片中的行人头肩进行标注和清洗，建立头肩数据集；S2：对监控视频进行检测，返回视频画面中检测出的行人头肩；S4：对行人头肩采用Iou‑net跟踪算法进行多目标跟踪；S5：跟踪目标的运动轨迹路径，并与设定的阈值进行对比；S6：输出徘徊逗留目标。本发明中，通过建立头肩数据集，并利用深度学习检测算法进行训练。通过训练得到的模型，对监控视频中的行人头肩进行检测，结合Iou‑net跟踪算法对检测出的头肩进行多目标跟踪，通过判定其运动轨迹来分析目标是否存在徘徊逗留的行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 iou 跟踪 徘徊 逗留 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
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