[发明专利]一种基于Spark的并行蚁群优化社区发现方法在审

专利信息
申请号: 201911342546.4 申请日: 2019-12-23
公开(公告)号: CN111159523A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 顾军华;佘士耀;陈博;李鑫航;张丹红;常光耀;张亚娟 申请(专利权)人: 河北工业大学
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953;G06N3/00
代理公司: 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 代理人: 付长杰
地址: 300130 天津市红桥区*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明为一种基于Spark的并行蚁群优化社区发现方法,主要包含三个并行模块:确定蚂蚁转移顺序、构造最优解和解的优化。确定蚂蚁转移顺序模块负责计算网络节点的凝聚性度量值,并将其升序排列,获取对应的节点顺序列表,作为蚁群的转移顺序,降低蚂蚁转移过程中的随机性,从而提高算法的精确度;构造最优解模块负责使每只蚂蚁均完成解向量的构造,构成解空间,并获取最优解空间中模块度最高的解;解的优化模块负责对蚁群产生的最优解进行优化,以获得更好的社区划分结果。该方法提高了在大规模网络中进行社区发现的可行性和有效性。
搜索关键词: 一种 基于 spark 并行 优化 社区 发现 方法
【主权项】:
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