[发明专利]预训练语言模型获取方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 201911342666.4 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111144115B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 庞超;王硕寰;孙宇;李芝 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了预训练语言模型获取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取第一训练语句，并确定第一训练语句的实际实体链接关系，以及将第一训练语句输入到预训练语言模型中，通过预训练语言模型中的transformer结构，得到第一训练语句中每个字符的向量表示，根据每个字符的向量表示，预测得到第一训练语句中实体的预测实体链接关系，并根据实际实体链接关系和预测实体链接关系之间的差异，调整预训练语言模型的模型参数，由此，结合训练预料中的实体确定出实体链接关系，使得训练好的预训练语言模型更好的获取实体知识信息，避免引入知识图谱导致预训练语言模型出现知识偏移现象的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 语言 模型 获取 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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