[发明专利]基于LSTM神经网络的攻击识别方法及并网接口装置在审
申请号: | 201911342782.6 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN111127251A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 习伟;李鹏;匡晓云;徐成斌;贺生国;姚浩;于杨;简淦杨;杨祎巍;陈锐;祖连兴;陈远生;占捷文;王乾刚;朱小帆;丁凯;何鸿雁;黄植炜;肖声远;吕志宁;刘威;邓巍;宁柏锋 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;长园深瑞继保自动化有限公司;深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;H02J13/00;H04L12/24;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市中知专利商标代理有限公司 44101 | 代理人: | 孙皓;顾楠楠 |
地址: | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于LSTM神经网络的攻击识别方法,其特征在于:包括对并网接口装置获取的数据进行实时检测,通过LSTM神经网络模型对数据进行识别,当数据中存在受到网络攻击的数据时,发出报警提示以及生成相应的日志记录;当数据为正常时,则将数据进行转发上送至监控主站。本发明还提供了一种并网接口装置。与现有技术相比,采用基于长短时记忆网络模型对并网接口装置获取的原始数据进行实时检测,当原始数据存在网络攻击时,则发出报警提示以及生成相应的日志记录,当原始数据中不存在网络攻击时,则将原始数据进行转发,避免并网接口装置将异常数据上传至上层,从而保证冷热电三联供系统的信息安全性以及运行可靠性。 | ||
搜索关键词: | 基于 lstm 神经网络 攻击 识别 方法 并网 接口 装置 | ||
【主权项】:
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