[发明专利]基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 201911342790.0 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111160204A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 苏茂鑫;李聪聪;薛翊国;张开;赵莹;程凯 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/38;G06K9/40;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法及系统。其中，基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法，包括标注地质雷达图像的标签，所述标签包括有完整岩石、断层破碎带、裂隙带、富水带和岩溶洞穴；对标注标签的地质雷达图像依次进行消噪、二值化和形态学边缘检测处理，得到数字图像，形成样本数据集；利用主元分析算法来减少样本数据集的维数，同时保持样本数据集中对方差贡献最大的特征；利用降维后的样本数据集对BP神经网络进行循环训练；实时接收地质雷达图像，依次进行消噪、二值化和形态学边缘检测和降维处理后输入至训练完成的BP神经网络中，输出地质雷达图像识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分析 bp 神经网络 地质 雷达 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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