[发明专利]一种对铁路客户进行分类的方法在审
| 申请号： | 201911343327.8 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111353523A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 潘红芹;董宝田;赵芳璨;乔林;曾进;肖翔;沈孟如;张明 | 申请（专利权）人： | 中国国家铁路集团有限公司;中国铁路信息科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 牛峥;王丽琴 |
| 地址： | 100844*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对铁路客户进行分类的方法，本发明实施训练得到时间序列(Prophet)模型和长短期记忆网络(LSTM)集成模型，将铁路客户在货运过程中的货票数据分别输入到Prophet模型及LSTM神经网络模型中处理，将分别输出的结果集成后得出客户发货预测时间序列；基于铁路客户发货历史数据和预测时序提取特征空间并采用核力场进行聚类，得到铁路客户的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铁路 客户 进行 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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