[发明专利]一种针对高维数据的生成对抗网络训练方法、系统及电子设备在审

专利信息
申请号: 201911343340.3 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111340173A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 周阳;张涌;宁立;王书强;许宜诚;文森特·周 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 曹卫良
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种针对高维数据的生成对抗网络训练方法、系统及电子设备。包括:步骤a:搭建生成对抗网络骨干结构;步骤b:使用张量火车分解算法对所述生成对抗网络骨干结构进行张量火车分解;步骤c:使用真实高维数据训练一个基于张量火车分解的张量自编码器,通过所述张量自编码器输出真实高维数据的空间结构特征;步骤d:将所述张量自编码器的输出和判别器生成的最后一层特征相结合作为最后一层的输入,对生成对抗网络进行训练。本申请使生成对抗网络具备直接生成高维数据的能力,同时减少网络的参数量,使网络的训练更加稳定,并提高生成数据的质量和多样性。
搜索关键词: 一种 针对 数据 生成 对抗 网络 训练 方法 系统 电子设备
【主权项】:
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