[发明专利]一种自适应神经网络模型验证方法及系统在审
| 申请号： | 201911343421.3 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111159776A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 高岩;姜凯;郝虹 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/64 | 分类号： | G06F21/64;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应神经网络模型验证方法及系统，属于神经网络模型的安全验证技术，本发明要解决的技术问题为如何同时避免模型运行前验证耗时，同时能够检测运行时态的模型是否被篡改，保证验证过程不会显著增加模型的推理时延，技术方案为：该方法具体如下：S1、构造神经网络模型基因模板；具体如下：S101、选取基因模块的候选层；S102、选取候选层模板位置；S2、验证基于模型基因模板的神经网络模型；具体如下：S201、生成和比对种子样本与种子基因；S202、验证运行时态模型。该系统包括基因模板构造单元和神经网络模型验证单元；基因模板构造单元包括候选层选取模块及候选层模板位置选取模块；神经网络模型验证单元包括生成和比对模块及验证模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 神经网络 模型 验证 方法 系统 | ||
【主权项】：
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