[发明专利]基于联邦学习的知识迁移方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201911344082.0 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111126609B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 梁新乐;刘洋;陈天健;董苗波 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 王韬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于联邦学习的知识迁移方法、装置、设备和介质，所述基于联邦学习的知识迁移方法包括：接收不同训练任务的各强化学习训练模型，并对各所述强化学习训练模型进行适配，获得强化学习适配模型，对各所述强化学习适配模型进行联邦处理，获得联邦模型，对所述联邦模型进行适配，获得联邦适配模型，将各所述联邦适配模型发送至各所述强化学习训练模型对应的训练设备，以对各所述强化学习训练模型进行迭代训练。本申请解决了知识迁移效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 知识 迁移 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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