[发明专利]一种基于地质信息库的砂体构型CMM神经网络预测方法

摘要

本发明提供一种基于地质信息库的砂体构型CMM神经网络预测方法，包括以下步骤：步骤S1，建立存储砂体构型的测井特征与地震特征的地质信息资料库；步骤S2，通过对步骤S1所建立的资料库中的测井特征与地震特征进行相关性分析，到敏感属性序列X，同时选用单井构型标签作为监督条件；步骤S3，将敏感属性序列X作为输入数据，在单井构型标签的监督下，利用CMM神经网络训练得到模型参数，再对无井区进行参数的智能预测，并输出预测标签。解决了以往方法在预测三角洲相砂体构型分布特征时所面临的准确度和效率的挑战，满足了油气田开发中日益增长的储层表征的高精度和智能化的需要。