[发明专利]一种基于强化学习的光伏阵列在线建模方法有效

专利信息
申请号: 201911344784.9 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111177973B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 张经炜;丁坤;陈曦晖 申请(专利权)人: 河海大学常州校区
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N20/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 丁涛
地址: 213022 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于强化学习的光伏阵列在线建模方法,其中包括参数a的强化学习模型执行器(101)、参数Rs的强化学习模型执行器(102)、参数Rsh的强化学习模型执行器(103)、参数dG的强化学习模型执行器(104)、单二极管模型(105)、误差计算模块(106)、估算I‑V曲线与实测I‑V曲线特征状态提取模块(107)、回报值计算模块(108)、具有I‑V曲线扫描功能的功率变换器(201)、辐照度传感器(202)、光伏组件温度传感器(203),通过强化学习模型执行器实现模型参数在线提取与光伏阵列I‑V特性曲线实时计算,同时保证了模型计算精度与计算速度。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 阵列 在线 建模 方法
【主权项】:
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