[发明专利]家具布局图纸的生成方法和装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201911345314.4 | 申请日: | 2019-12-24 |
公开(公告)号: | CN110751721B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 苏旭;关可欣;吴翔南;袁道鸣;周琳琳;陈山;叶鹏 | 申请(专利权)人: | 广东博智林机器人有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06F30/13;G06N3/08 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 刘梦晴 |
地址: | 528311 广东省佛山市顺德区北滘镇顺江*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供一种家具布局图纸的生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取房间的房屋图纸;利用CNN网络读取所述房屋图纸并进行特征提取,获取所述房屋的量化数据;其中所述CNN网络为基于收集的装修图纸训练得到;将所述量化数据输入RNN序列模型进行序列排布,输出家具的排布向量;其中所述RNN序列模型为基于所述装修图纸的家具排列信息训练得到;根据所述排布向量从存储所述装修图纸的家具库中查找所述相应家具的家具信息,并根据所述家具信息生成该房间的家具排布图纸。该方案可以提升生成家具布局图纸的效率,使得家具排布图纸的使用效果更好。 | ||
搜索关键词: | 家具 布局 图纸 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种家具布局图纸的生成方法,其特征在于,包括如下步骤:/n获取房间的房屋图纸;/n利用CNN网络读取所述房屋图纸并进行特征提取,获取所述房屋的量化数据;其中所述CNN网络为基于收集的装修图纸训练得到;/n将所述量化数据输入RNN序列模型进行序列排布,输出家具的排布向量;其中所述RNN序列模型为基于所述装修图纸的家具排列信息训练得到;/n根据所述排布向量从存储所述装修图纸的家具库中查找所述相应家具的家具信息,并根据所述家具信息生成该房间的家具排布图纸。/n
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